Organisaties bevinden zich in verschillende fases van hun AI-ontwikkeling. Sommige staan nog aan het begin, terwijl andere al verschillende AI-pilots en toepassingen hebben draaien. Vroeg of laat ontstaat dezelfde vraag: hoe zorg je dat AI-initiatieven samenkomen in één veilige, schaalbare AI-omgeving? Voor overheidsinstellingen en bedrijven vormt precies die vraag het startpunt van een traject met Dustin en NVIDIA.
Marcel Kemp is Solution Architect Datacenter bij Dustin. Hij adviseert organisaties over AI-strategie, moderne datacenterarchitectuur en digitale transformatie, en verbindt daarbij technologie met concrete bedrijfsdoelstellingen. In zijn werk ziet hij een duidelijk patroon, ook bij overheidsinstellingen: organisaties zijn vaak al enthousiast met AI aan de slag gegaan, maar zonder een duidelijke strategie of samenhang tussen de verschillende initiatieven.

"Veel organisaties beginnen vanuit de gedachte: we moeten een AI-model hebben, en eigenlijk ook wel een GPU”, vertelt Kemp. “Terwijl een AI-Factory veel meer is dan dat. Het is een omgeving waarin rekenkracht, data, AI-modellen, software en expertise samenkomen. Pas als dat fundament klopt, kun je AI-toepassingen veilig en schaalbaar ontwikkelen.” - Solution Architect Datacenter Marcel Kemp
Losse pilots, maar geen gezamenlijke architectuur
Dat speelde ook recent voor een Nederlandse overheidsinstelling. De organisatie had al diverse AI-pilots en -toepassingen draaien, maar miste een architectuur die al die initiatieven kon dragen. De centrale vraag was dan ook: welke datacenterarchitectuur leg je daaronder, en wat zijn de best practices voor het orkestreren en beheren van GPU-capaciteit op langere termijn?
De organisatie worstelde bovendien met fundamentele vragen. Hoe bouw je een AI-omgeving die over enkele jaren nog steeds voldoet? Hoeveel rekenkracht is straks nodig? En hoe voorkom je dat iedere nieuwe toepassing opnieuw maatwerk wordt? Kemp herkent dit als een klassiek scenario voor een AI-Factory. Volgens hem ontstaat het probleem zodra organisaties zich vooral op de techniek richten en te weinig aandacht besteden aan de randvoorwaarden. “Als je alleen technisch blijft bouwen zonder dat je fundament op orde is, ben je continu aan het repareren in plaats van vooruit te bouwen.” Dat fundament bestaat uit zaken als datakwaliteit, governance en security by design. Bovendien maakt gevoeligheid van data de zoektocht naar de juiste architectuur extra complex.

Strategie en technologie komen samen
Organisaties die vastlopen tussen ambitie en uitvoering hebben behoefte aan een partij die begrijpt waar de knelpunten zitten én die weet hoe je ze oplost. Dustin vervult die rol niet als leverancier van losse techniek, maar als strategisch adviseur. “Onze aanpak is anders dan simpelweg technologie leveren,” aldus Kemp. “Het is een combinatie van advies, architectuur, security en lifecycle management, gecombineerd met een ecosysteem van partners.”
Binnen dat ecosysteem speelt NVIDIA een belangrijke rol als technologiepartner. Waar Dustin met klanten spreekt over strategie en visie, brengt NVIDIA de technologische bouwstenen in. Dustin combineert deze technologie-expertise met eigen advies-, architectuur en implementatiekracht om klanten te helpen een realistische roadmap te bouwen.
Deze samenwerking met NVIDIA werd begin 2026 bekroond met een NVIDIA EMEA Partner Award 2026, waarbij Dustin werd uitgeroepen tot ‘Star Performer Software’ voor de Benelux-regio. Deze onderscheiding onderstreept de nauwe samenwerking tussen beide organisaties en laat zien dat Dustin de afgelopen jaren stevig heeft geïnvesteerd in AI-kennis en gespecialiseerde adviseurs.

Van ambitie naar een werkende AI-architectuur
Om organisaties van een AI-ambitie en doelstellingen naar concrete uitvoering te brengen, begint Dustin niet met technologie, maar met gesprekken. Samen met stakeholders wordt eerst bepaald waar AI de meeste impact kan maken en welke processen daarvoor in aanmerking komen. Vervolgens volgt een kleinschalige proof of concept (POC) waarmee snel zichtbare resultaten behaald kunnen worden. Op basis van deze resultaten wordt de oplossing stap voor stap verder ontwikkeld. Zodra dit fundament op orde is, kan worden opgeschaald naar een platform waarop nieuwe AI-toepassingen veilig en beheersbaar kunnen worden toegevoegd.
Die aanpak werd ook toegepast bij de Nederlandse overheidsinstelling. Om richting te geven aan de verdere ontwikkeling van de AI-omgeving ontwikkelde Dustin voor de organisatie een AI Factory-roadmap, ondersteund door specialisten en technologie-expertise van NVIDIA. Een belangrijk onderdeel daarvan was een tweedaags bezoek aan het Executive Briefing Center van NVIDIA in München. Daar gingen specialisten van NVIDIA, het team van Dustin en stakeholders van de klant met elkaar in gesprek over de bestaande roadmap, de applicaties, het draagvlak binnen de organisatie en de benodigde rekenkracht voor de komende drie tot vijf jaar.

Veilig, schaalbaar en klaar voor de toekomst
Organisaties stellen duidelijke eisen aan de op te leveren architectuur. Security by design is hierbij een randvoorwaarde, net als schaalbaarheid: een platform moet ruimte bieden aan een diversiteit aan toekomstige applicaties. Vervolgens kan worden gewerkt aan een projectstartarchitectuur: een fundament waarop het grootste deel van de toekomstige applicaties kan draaien, ook zonder dat elk detail vooraf bekend is.
Een onderbouwde roadmap voor de komende jaren
Het traject leverde de organisatie een strategische AI-roadmap op waarmee zij de komende jaren vooruit kan bouwen aan haar AI Factory en onderliggende architectuur. Wat de klant volgens Kemp het meest waardeerde, was niet zozeer het advies voor de korte termijn, maar juist het perspectief op de middellange en lange termijn. “Daar zaten ze echt mee te worstelen. Ze wisten niet hoe ze dat zelf moesten invullen. Nu hebben ze een duidelijk toekomstbeeld van de mogelijkheden.”
Een goed opgebouwde AI Factory stelt organisaties in staat sneller en nauwkeuriger analyses uit te voeren, nieuwe AI-toepassingen veilig en beheersbaar uit te rollen en veel sneller in te spelen op toekomstige ontwikkelingen. Zo ontstaat een fundament waarop organisaties de komende jaren kunnen blijven doorbouwen.
Zonder een stevig fundament is het risico groot dat organisaties blijven hangen in losse AI-toepassingen: pilots die niet met elkaar samenhangen, telkens opnieuw worden gebouwd op verouderde aannames en niet doorgroeien tot een schaalbaar geheel. Precies het scenario dat Kemp in de markt vaak tegenkomt: “Als je blijft hangen in losse applicaties, loop je altijd achter de feiten aan.”

Begin bij het fundament, niet bij het model
Voor Kemp bevestigt dit traject vooral één inzicht. Organisaties die vandaag investeren in een stevig fundament, hoeven morgen niet opnieuw te beginnen. “Begin niet met een model of een tool”, besluit Kemp. “Zorg dat je data op orde is, dat governance en security goed geregeld zijn. Bouw daarna verder. Dan krijgt AI pas echt toegevoegde waarde binnen je organisatie.”



